Pós-graduação MBA em Data Science

O curso de MBA em Data Science é focado em desenvolver as habilidades necessárias para que o aluno se torne um profissional de excelência na área da Ciência de Dados.

Um dos diferenciais do curso é a sua apresentação na modalidade EaD (ensino a distância), trazendo ao aluno a possibilidade de estudar no horário que preferir e no conforto da sua casa. As aulas a distância são preparadas com todo o cuidado e a mesma qualidade e acompanhamento do ensino presencial. Os alunos também terão acesso aos canais de comunicação direta entre os professores e a instituição, além de aulas ao vivo, garantindo todo o suporte e apoio necessários.

Aprimore seus conhecimentos em uma experiência única de ensino com aulas práticas e os melhores professores do mercado!

Pós-graduação MBA em Data Science

O curso de MBA em Data Science é focado em desenvolver as habilidades necessárias para que o aluno se torne um profissional de excelência na área da Ciência de Dados.

Um dos diferenciais do curso é a sua apresentação na modalidade EaD (ensino a distância), trazendo ao aluno a possibilidade de estudar no horário que preferir e no conforto da sua casa. As aulas a distância são preparadas com todo o cuidado e a mesma qualidade e acompanhamento do ensino presencial. Os alunos também terão acesso aos canais de comunicação direta entre os professores e a instituição, além de aulas ao vivo, garantindo todo o suporte e apoio necessários.

Aprimore seus conhecimentos em uma experiência única de ensino com aulas práticas e os melhores professores do mercado!

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Investimento

Matrícula promocional: De R$ 200,00 por MATRÍCULA GRATUITA
(por tempo limitado!)

Parcelas: 12x de R$ 650,00
por 12x de R$ 590,00*

*Valor com desconto para pagamento até o dia 8 de cada mês
Valor promocional à vista: R$ 6.000,00

Imagem de um relógio

Carga Horária

12 meses
360 horas

Aulas 100% EAD

Aulas ao vivo e gravadas com 1 encontro presencial ao final de cada módulo ou no final do curso

reconhecimento

Credenciamento MEC

DOU – Portaria nº 1478,
de  21 de dezembro de 2016

Sobre o curso

Aprenda com projetos reais

Com foco no aluno e em sua carreira, o curso será baseado em problemas recorrentes de uma empresa real, simulando o dia a dia de um profissional de dados. Dessa forma, o aluno otimiza seu tempo e aprende os conceitos e as ferramentas necessárias junto aos professores mais renomados do mercado de trabalho, com total domínio do conteúdo e trazendo temas atuais para ensinar o que vivem na prática.

Adquira habilidades necessárias para o mercado de trabalho

Um profissional capacitado precisa ir além das suas habilidades técnicas, por isso, no decorrer do curso serão abordadas aulas com temáticas como carreira, gestão de projetos e branding pessoal, visando formar profissionais de excelência.

Aulas ao vivo e gravadas

Além das videoaulas gravadas e disponibilizadas na plataforma de ensino, o aluno terá 60 horas de aulas ao vivo, eventos únicos com muito networking, hands-on e aulas com especialistas do mercado.

Coordenação do curso

juliana-scudilio-mba-data-science-famespDra. Juliana Scudilio
Doutora em Estatística pela ICMC-USP e Cientista de dados. Possui graduação e mestrado em Estatística pela UFSCAR. É pesquisadora, professora e consultora há quase 10 anos, atua principalmente nas áreas de Modelos de Regressão, Análise de Sobrevivência, Mineração de Dados e Machine Learning.
Cientista de dados na Sky Brasil, desenvolveu projetos em parceria com o Hospital das Clínicas e o AC Camargo Center.
Publicou artigos em revistas conceituadas e apresentou trabalhos em Congressos nacionais/internacionais.
Cofundadora da FLAI Inteligência Artificial, empresa de treinamento e consultoria na área de dados sediada em Salvador.

 

ricardo-rocha-mba-data-science-famespDr. Ricardo Rocha
Possui o título de Bacharel em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – Campus Rio Claro. É Mestre e Doutor em Estatística pelo Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos – Campus São Carlos. Participou do programa de doutorado sanduíche na Universidade de Manchester, no Reino Unido. Possui também pós-doutorado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC – USP, campus de São Carlos.
Atua principalmente nos seguintes temas: data science para negócios; aprendizado de máquina e modelagem preditiva; inteligência artificial e internet das coisas; redes neurais para classificação de dados de imagens; mercado de trabalho do profissional de dados; estatística computacional e métodos de simulação com ênfase em modelagem de problemas.
Embora afastado, faz parte do corpo docente do Departamento de Estatística, junto ao Instituto de Matemática e Estatística da Universidade Federal da Bahia (UFBA). É co-founder e Diretor Executivo da FLAI Inteligência Artificial.

Informações do curso

  • Matrículas abertas para Novembro de 2021;
  • Duração de 12 meses;
  • 1 encontro presencial ao final de cada módulo ou no final do curso;
  • Público-alvo: Profissionais graduados atuantes nas mais diversas áreas (cursos reconhecidos ou revalidados pelo MEC).

A realização do curso é condicionada ao alcance do quórum mínimo de alunos. Reservas de hotel e passagens de avião devem ser adquiridas apenas após a confirmação da turma/curso.

Matrícula promocional: De R$ 200,00 por MATRÍCULA GRATUITA (por tempo limitado!)
Parcelas: 12x de R$ 650,00 por 12x de R$ 590,00*
*Valor com desconto para pagamento até o dia 8 de cada mês
Valor promocional à vista: R$ 6.000,00

A realização do curso é condicionada ao alcance do quórum mínimo de alunos. Reservas de hotel e passagens de avião devem ser adquiridas apenas após a confirmação da turma/curso.

  • Matrícula: a matrícula é efetivada pessoalmente com a apresentação dos documentos na Secretaria da Famesp ou com o envio dos documentos por e-mail para o endereço: [email protected].
    Os documentos necessários são:

    – Certificado de conclusão do curso de Graduação e Histórico Escolar
    – Cédula de identidade
    – CPF Cadastro Nacional de Pessoa Física
    – Comprovante de residência com CEP
    – Foto 3×4
  • Carreira em Data Science (40 horas)
  • Data Analytics (80 horas)
  • Programação (80 horas)
  • Machine Learning (80 horas)
  • Big Data (80 horas)

Credenciamento Famesp
DOU – Portaria nº 1478, de  21 de dezembro de 2016.

Localização

  • FAMESP – Av. Jabaquara, 1314. Metrô Saúde – SP