Pós-graduação MBA em Data Science

O curso de MBA em Data Science é focado em desenvolver as habilidades necessárias para que o aluno se torne um profissional de excelência na área da Ciência de Dados.

Um dos diferenciais do curso é a sua apresentação na modalidade EaD (ensino a distância), trazendo ao aluno a possibilidade de estudar no horário que preferir e no conforto da sua casa. As aulas a distância são preparadas com todo o cuidado e a mesma qualidade e acompanhamento do ensino presencial. Os alunos também terão acesso aos canais de comunicação direta entre os professores e a instituição, além de aulas ao vivo, garantindo todo o suporte e apoio necessários.

Aprimore seus conhecimentos em uma experiência única de ensino com aulas práticas e os melhores professores do mercado!

Pós-graduação MBA em Data Science

O curso de MBA em Data Science é focado em desenvolver as habilidades necessárias para que o aluno se torne um profissional de excelência na área da Ciência de Dados.

Um dos diferenciais do curso é a sua apresentação na modalidade EaD (ensino a distância), trazendo ao aluno a possibilidade de estudar no horário que preferir e no conforto da sua casa. As aulas a distância são preparadas com todo o cuidado e a mesma qualidade e acompanhamento do ensino presencial. Os alunos também terão acesso aos canais de comunicação direta entre os professores e a instituição, além de aulas ao vivo, garantindo todo o suporte e apoio necessários.

Aprimore seus conhecimentos em uma experiência única de ensino com aulas práticas e os melhores professores do mercado!

Imagem de um cifrão

Investimento

Matrícula promocional: De R$ 200,00 por MATRÍCULA GRATUITA
(por tempo limitado!)
Parcelas: 12x de R$ 650,00
por 12x de R$ 590,00*
*Valor com desconto para pagamento até o dia 8 de cada mês
Valor promocional à vista: R$ 6.000,00

Formas de pagamento

Escolha entre:
– Boleto bancário (à vista ou mensal)
– Cartão de débito (à vista)
– Cartão de crédito (à vista ou parcelado)

Informações sobre o curso

12 meses
360 horas
Curso com aulas totalmente a distância.
Vagas esgotadas, aguarde a próxima turma!

reconhecimento

Credenciamento MEC

DOU – Portaria nº 1478,
de  21 de dezembro de 2016

Sobre o curso

Aprenda com projetos reais

Com foco no aluno e em sua carreira, o curso será baseado em problemas recorrentes de uma empresa real, simulando o dia a dia de um profissional de dados. Dessa forma, o aluno otimiza seu tempo e aprende os conceitos e as ferramentas necessárias junto aos professores mais renomados do mercado de trabalho, com total domínio do conteúdo e trazendo temas atuais para ensinar o que vivem na prática.

Adquira habilidades necessárias para o mercado de trabalho

Um profissional capacitado precisa ir além das suas habilidades técnicas, por isso, no decorrer do curso serão abordadas aulas com temáticas como carreira, gestão de projetos e branding pessoal, visando formar profissionais de excelência.

Aulas ao vivo e gravadas

Além das videoaulas gravadas e disponibilizadas na plataforma de ensino, o aluno terá 60 horas de aulas ao vivo, eventos únicos com muito networking, hands-on e aulas com especialistas do mercado.

Confira mais detalhes sobre o curso com um dos coordenadores, a Juliana Scudilio!

Coordenação do curso

juliana-scudilio-mba-data-science-famespDra. Juliana Scudilio
Doutora em Estatística pela ICMC-USP e Cientista de dados. Possui graduação e mestrado em Estatística pela UFSCAR. É pesquisadora, professora e consultora há quase 10 anos, atua principalmente nas áreas de Modelos de Regressão, Análise de Sobrevivência, Mineração de Dados e Machine Learning.
Cientista de dados na Sky Brasil, desenvolveu projetos em parceria com o Hospital das Clínicas e o AC Camargo Center.
Publicou artigos em revistas conceituadas e apresentou trabalhos em Congressos nacionais/internacionais.
Cofundadora da FLAI Inteligência Artificial, empresa de treinamento e consultoria na área de dados sediada em Salvador.

 

ricardo-rocha-mba-data-science-famespDr. Ricardo Rocha
Possui o título de Bacharel em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho – Campus Rio Claro. É Mestre e Doutor em Estatística pelo Departamento de Estatística da Universidade Federal de São Carlos – Campus São Carlos. Participou do programa de doutorado sanduíche na Universidade de Manchester, no Reino Unido. Possui também pós-doutorado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC – USP, campus de São Carlos.
Atua principalmente nos seguintes temas: data science para negócios; aprendizado de máquina e modelagem preditiva; inteligência artificial e internet das coisas; redes neurais para classificação de dados de imagens; mercado de trabalho do profissional de dados; estatística computacional e métodos de simulação com ênfase em modelagem de problemas.
Embora afastado, faz parte do corpo docente do Departamento de Estatística, junto ao Instituto de Matemática e Estatística da Universidade Federal da Bahia (UFBA). É co-founder e Diretor Executivo da FLAI Inteligência Artificial.

Informações do curso

  • Vagas esgotadas, aguarde a próxima turma!
  • Duração de 12 meses;
  • Aulas 100% EaD;
  • Público-alvo: Profissionais graduados atuantes nas mais diversas áreas (cursos reconhecidos ou revalidados pelo MEC).

Tem dúvidas sobre o curso? Entre em contato com a coordenação por email [email protected] ou pelo WhatsApp (71) 8890-6001.

*A realização do curso é condicionada ao alcance do quórum mínimo de alunos. Reservas de hotel e passagens de avião devem ser adquiridas apenas após a confirmação da turma/curso.

Matrícula promocional: De R$ 200,00 por MATRÍCULA GRATUITA (por tempo limitado!)
Parcelas: 12x de R$ 650,00 por 12x de R$ 590,00*
*Valor com desconto para pagamento até o dia 8 de cada mês
Valor promocional à vista: R$ 6.000,00
Formas de pagamento: boleto bancário (à vista ou mensal), cartão de débito (à vista) ou cartão de crédito (à vista ou parcelado, com ou sem recorrência).

A realização do curso é condicionada ao alcance do quórum mínimo de alunos. Reservas de hotel e passagens de avião devem ser adquiridas apenas após a confirmação da turma/curso.

  • Matrícula: a matrícula é efetivada pessoalmente com a apresentação dos documentos na Secretaria da Famesp ou com o envio dos documentos por e-mail para o endereço: [email protected].
    Os documentos necessários são:

    – Certificado de conclusão do curso de Graduação e Histórico Escolar
    – Cédula de identidade
    – CPF Cadastro Nacional de Pessoa Física
    – Comprovante de residência com CEP
    – Foto 3×4
DISCIPLINA

Carreira em Data Science

Unidade –  O Mundo de Data Science 10h
Unidade –  Branding Pessoal 5h
Unidade –  Indo Além 5h
Unidade –  O profissional 4.0 5h
Unidade –  Trabalho em Data Science 5h
Unidade –  Aulas com profissionais do Mercado (temas variados) 10h
TOTAL 40h

 

DISCIPLINA

Data Analytics

Unidade –  Geração de Valor com Data Science 5h
Unidade –  Análise de dados com Power BI 10h
Unidade –  Dashboard no Power BI 10h
Unidade –  Power BI no Python 5h
Unidade –  Storytelling com dados 5h
Unidade –  Visualização de dados 15h
Unidade –  Fundamentos de Probabilidade 10h
Unidade –  Distribuição de Probabilidade 10h
Unidade –  Intervalo de Confiança e Teste de Hipótese 10h
TOTAL 80h

 

DISCIPLINA

Programação

Unidade –  Python para Data Science 10h
Unidade –  Pandas para Manipulação e Análise de dados 15h
Unidade –  Visualização de dados no Python 05h
Unidade –  Linux, Shell e Git 10h
Unidade –  Banco de dados, SQL, MySql 30h
Unidade –  Streamlit 10h
TOTAL 80h

 

DISCIPLINA

Machine Learning

Unidade –  Machine Learning Supervisionado I – Classificação 10h
Unidade –  Machine Learning Supervisionado I – Regressão 10h
Unidade –  Machine Learning Supervisionado II 20h
Unidade –  Machine Learning Não Supervisionado – Agrupamento 10h
Unidade –  Machine Learning Não Supervisionado – Outras técnicas 10h
Unidade –  Séries Temporais 20h
TOTAL 80h

 

DISCIPLINA

Big Data

Unidade –  Técnicas para Big Data 40h
Unidade –  Data Warehouse e Feature Store 10h
Unidade –  AWS, GCP, Azure, Docker, Kubernetes 30h
TOTAL 80h
CARGA HORÁRIA DO CURSO 360 horas

Credenciamento Famesp
DOU – Portaria nº 1478, de  21 de dezembro de 2016.

Localização

  • FAMESP – Av. Jabaquara, 1314. Metrô Saúde – SP